首发丨掌上糖医完成B1轮过亿融资,医院SaaS平台构建AI智能诊疗

掌上糖医CEO匡明

5倍的用户增长,10倍的收入增长,接近2亿元的营收,盘点2017,掌上糖医已交出了一个漂亮的成绩单。但人们并不知道缔造这些光亮数字背后的秘密:一支强大的地面铁军,已在全国近500家医院完成新产品——医院信息化SaaS平台“医汇”的深度接入。一个全新的战场正在掌上糖医的面前展开。

看到慢病患者从医院到家庭,全周期、数据化的管理从理想变为现实,资本也愿为“数字医疗”再次下注。基石资本,IDG,经纬创投,和平安创投近日对外宣布,已于2016年年初完成掌上糖医的B1轮融资,投资总额超过1亿元。

这也是掌上糖医对外公布的第3轮融资,而该项目作为目前国内最大的慢病数据化平台,总估值已经超过10亿。

医院端:解决医院巨大痛点 实现全程数据化诊疗

掌上糖医2014年成立,一直以提高C端用户的诊疗效率和效果为最终目标,APP定位为基于糖尿病数据的健康服务管理平台。

患者在糖医上记录自身健康数据、获取健康指导,逐步改善自己的健康状况;入驻平台的医院团队得以透过可视化医疗健康大数据,为患者提供更高效、更精准的病情指导和治疗方案。

但在2016年,医院地推团队在和医院接触的过程中发现,医院对于糖尿病患者的诊疗和管理存在巨大的痛点。

“首先,传统医院内,医生、护士、患者三者之间的沟通,指令操作非常原始,很多都是纸质,效率很低,数据也没有记录;更别说重病患者回家后的数据同步以及跟踪。”掌上糖医CEO匡明说,团队在了解这个问题后,下决心进入慢病管理的主战场——医院,啃下这块绕不开的“硬骨头”。

为什么是“硬骨头”?主导改造工作的CTO牧唐最有发言权,最大的原因是信息化程度太低。

从遭遇古董一般的Windows95系统,遭遇各种不同版本HIS/LIS系统和差异化的数据格式,到与医院复杂的内部流程过招,掌上糖医的技术团队在克服了一个又一个突发状况后,终于为华东地区的医院完成平台适配。

“可以说,大家能想象的到的问题,我们都遇到了!”

软硬件模块化可定制为顺利进院铺平道路

目前,掌上糖医的医院 SaaS 开放平台搭乘模块化可定制结构,适用不同医疗机构的不同需求。系统可根据各医院工作流程自定义权限模块、安装定制化功能、与指定不同品牌的血糖仪设备完成适配,达成从单科室到全院、从单一医院到分级诊疗的医联体、从独立系统到接入医院HIS等多模式数据互联管理和共享定义,系统性提升整体的诊疗和管理效率。

举例说,院方在安装完掌上糖医的“医汇“SaaS系统后,通过适配指定的合作品牌血糖仪设备(掌上糖医可支持医院市场使用的主流血糖仪,并完成其智能化改造及对接),医生可以借助系统给护士派发血糖测量等“任务”。护士完成任务执行和数据收集后,系统将自动同步并结构化呈现数据结果,以帮助医生高效地完成诊断。

将传统医用血糖仪智能升级为”触控式智能血糖监测设备”,即可无缝接入医汇系统,适配主流医用血糖仪

在这一过程中,诊疗过程愈加标准化、信息化、智能化、流程化,医院更可在可视化数据分析的帮助下,持续提升单个患者乃至整体诊疗效果。对于每天要面对百余号病人的中国医生来说,无疑是一件可以大大提高日常工作效率的好事。

截止目前,已有近 500 家医院接入的该系统,月处理数据已达数千万条。

“收集全面的医疗数据,通过独特算法对大数据进行分析,给医院管理者、医生以及护士输出辅助性的决策信息,才能从根本上帮助医疗机构在医疗效果、病人安全、成本优化以及医院系统管理效率上得到提升。”掌上糖医CEO匡明介绍道。

家庭端:链接医院数据完成后续跟踪

医院的痛点解决了,但数据化的过程却远没有结束。

最理想的状态是,当患者出院以后,只需要在家中实时上传新的监测数据,就可以实现医生远程监控。一旦发生危急情况,方可及时提醒危重病人采取必要措施或回医院就诊。

目前,掌上糖医正在积极推进从医院到家庭端这部分服务的延伸。

匡明表示,目前从医院到家庭的患者后续留存数据很不错,这也从侧面说明患者对于产品的认可,以及医院端对于这一产品的强需求。在一些高渗透率的区域,掌上糖医的整体业务已经形成了正向的现金流。

匡明表示,团队未来将从江浙沪几省,扩张到华中,华北,东北等多个区域。2018年,预计覆盖1500家医院,尤其是大量的头部医院。“北方更是重点的战场。”

接下来,掌上糖医还将继续优化医汇 SaaS 开放平台的硬件设备,同时,随着与传统血糖仪厂家合作的更深入开展,系统在医院的铺设也将大幅增速,以进一步拉升这一开放式院内管理系统的兼容性和数据处理能力。

掌上糖医的投资人——经纬创投的创始管理合伙人徐传陞亦表示:“掌上糖医具有行业领先的技术优势及清晰的战略发展思路,在C端快速积累了大量基础用户之后,能及时延展至壁垒更高的医学场景,通过SaaS系统解决医院内部的效率痛点,提供诊疗系统的效率,并在一年内实现合作医院规模化拓展,完成 B 端护城河的构筑。本次业务延展进一步打开了公司的业务空间上限。”

拥有了稳定的海量数据源,掌上糖医在整个AI智能医疗上的野心更加凸显。匡明表示,由SaaS业务收集到的大量数据,正被团队应用到机器学习中,并已经初步构建出“AI辅助诊断系统”。

“原本医生要看4~5张表才能下结论,但现在通过结构化、关联化数据之后,直接的关联疾病结果就出来了,医生只需要再确认就可以完成诊断。”匡明说,希望未来能成为中国超过4亿慢病患者以及所有慢病医生的终身智能数据平台。人工智能应用在现实的医学诊疗中,将很快就可以变成现实。

徐筱玮

记者

相关文章

hey,又活捉一枚未来的“独角兽”,点击此处拎包入驻改变世界,我来助你风风火火完成大业!

注册