借深度学习做自动驾驶,0.2秒反馈准确识别被遮挡车,Motovis获千万美元级A轮融资

魔视智能Motovis今日宣布完成千万美元级A轮融资。本轮融资由澜亭资本领投,凯旋创投跟投,华兴Alpha任此次融资独家财务顾问。

魔视智能Motovis由留澳博士虞正华创立,澳大利亚阿德莱德大学沈春华教授任首席科学家。Motovis将深度学习和计算机视觉技术应用于ADAS和自动驾驶领域,推出视觉感知ADAS前装产品。

Mobileye是辅助及自动驾驶市场不得不提的一家公司,今年3月被英特尔以153亿美金高价收购后,成为行业标杆一般的存在。而在实际使用中,Mobileye的产品也暴露出一些问题。

去年夏天,Mobileye与特斯拉还在合作的时候,在高速公路的岔路口,一辆Model S以自动驾驶模式行驶在一条双向、有中央隔离带的公路上,而此时一辆拖挂车以与Model S垂直的角度穿越马路,由于当时强烈的日照致使驾驶员和自动驾驶系统都未能注意到拖挂车的白色车身,最终未能及时启动刹车系统,Model S以钻入拖挂货车下方的形式发生碰撞。

拖挂车以横向的角度进入特斯拉的感知范围,引起了Mobileye的漏识别,这是这起车祸的一个重要因素。而在ADAS和自动驾驶领域引入人工智能,则可以在捕捉信息有限的情况下做出合理应对,甚至在夜晚做到较高的准确率。

国内外的ADAS市场已经有了大量的玩家,Motovis自然避免不了与友商的竞争。除了依靠在汽车电子业扎根十多年的联合创始人已有的销售渠道,Motovis在产品的实测中也反应出团队的研发实力。

“最夸张的一家车企,把包括Motovis在内,一共7家的产品装在同一辆车上做测试”,虞正华回忆与友商的竞争时谈到,“测试完之后,那家车企告诉我们,Motovis的产品是首屈一指的”。

根据车企提供的测试数据,Motovis能在0.2秒内完成对车辆的识别,且在车辆被遮挡,朝向不同时都能做到9成以上的识别率。

“因为引入深度学习应用在图像识别的解决方案上,Motovis能在车辆被遮挡80%的情况下做到准确的识别,而市场上很多产品,在被遮挡20%时就难以识别出”,虞正华告诉创业邦。

在奔驰主推,用于评估计算机视觉算法在城市道路街景方面的理解能力的Cityscapes国际评测中,魔视智能motovis团队研发的基于语义分割的像素级深度学习算法在各项指标中得分均名列前茅,算法综合性能位居测试集第一。

目前,Motovis已经成功与北汽新能源等多家国内一线车企签署项目落地协议,预计在2018年初至少在两家车企量产。

虞正华表示,选择前装ADAS的产品形态,能够省去在C端销售渠道建设上所花费的精力,依靠公司创始团队的资源,已经可以覆盖国内大部分的车企。同时后装产品由于与车辆控制无关,也难以真正切入自动驾驶。

同时,Motovis未来的定位是自动驾驶技术提供商。Motovis先做能量产的L1、L2自动驾驶产品,同时与车企展开L3、L4的联合开发合作,以渐进式的路径通过ADAS产品跟车企建立信任与合作,获得可观的收入,积累数据,并为做L3,L4级别产品积累经验。

虞正华表示,辅助及自动驾驶市场存在巨大的需求,一系列相关国家标准如JT/T 1094、JT/T 883以及C-NCAP中关于AEB的规定的推行,对辅助驾驶的市场起了重要的推动作用,同时亦有诸多车厂启动了L3等级的产品开发项目。魔视智能将持续与整车厂及Tier1合作,帮助其合作伙伴跨越人工智能的技术壁垒,促进各种等级的自动驾驶车型的落地。

本次融资的领投方澜亭资本的创始合伙人刘炯表示:“一两年前,高级驾驶辅助系统几乎只能在豪华车型上看到,但最近在十几万元级别的中国品牌车型上也迅速开始有了普及之势,我们相信以Motovis为代表的中国ADAS技术提供商在针对中国的特殊路面环境方面比国外技术服务商具有明显的本地化优势,能够为中国的汽车制造商提供一个更高效、更适应本地化状况和更低成本的自动驾驶解决方案。”

据悉,本轮融资后,Motovis将深入研发自动驾驶关键技术,加速市场化、产品化工作,与合作伙伴一起推动辅助驾驶和自动驾驶系统的量产。

Nate

记者

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