“AI Challenger全球AI挑战赛”落幕,获奖团队分享200万奖金

历时130天,来自65个国家上万名选手参与的首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”在今天落下帷幕。

今天,大赛主办方创新工场、搜狗、今日头条在北京举行总决赛答辩暨颁奖典礼。AI Challenger视觉和翻译两大类共五个赛道,各自决出了最终的冠军,以及亚军、季军、优秀奖。获奖团队合计分享了超过200万人民币的奖金。

首届AI Challenger于2017年8月14日面向全球正式发布,共分五个赛道:人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛和英中机器同声传译竞赛。

本次大赛采取AB双集共同测试的模式。先开放数据集A集测试,后开放数据集B集测试。每双周评出周冠军,每个赛题中效果突出的团队按照最后的成绩榜单排名,进入决赛名单。

人体骨骼关键点检测竞赛获得冠军的团队,是李全全(商汤科技),王昌宝、王宇杰(北京航空航天大学硕士研究生)三位选手组成的Firefly战队。该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。

图像中文描述竞赛的冠军获得者是来自清华大学的余年革。该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。

场景分类竞赛的冠军由帅靖雯、张顺丰、蒋尚达三人获得,三位选手均来自电子科技大学。该赛道的冠军奖励金额是10万人民币。

英中机器文本翻译竞赛的冠军,由李晓普、闵可锐、宋洪伟三位选手组成的战队“CM”获得,三位选手均来自猎豹移动。该赛道的冠军奖励金额是30万人民币。

英中机器同声传译竞赛的冠军团队由董倩倩、张晓伟、王峰三人组成,他们均来自中科院自动化所。该赛道的冠军奖励金额是40万人民币。

三家主办方认为,在人工智能领域,数据的质和量是科学研究与产品技术研发的核心。高质量训练数据对机器学习模型的建立和优化有关键性的作用。建立大规模、高水准的标注数据集,是推动AI科研和技术前进的驱动力。

为此,首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”开放了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集,包括:超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。

活动现场,创新工场董事长兼CEO李开复表示,很高兴看到首届AI Challenger全球挑战赛五个赛道冠军的诞生。在我看来,这次AI Challenger绝对不只是一个奖金200万、年底就结束的竞赛,而是成为一个真正连接人才、AI、数据的优质平台。同时,我也倡导商界和科研界能采用大量的数据和标准的测试方法,也欢迎更多的数据公司能够参与到这个平台里,用AI真正赋能场景、数据和技术,成为推动中国AI产业持续发展的积极力量。我最大的希望就是,未来三年,AI Challenger能消除中美年轻顶尖人才之间的差距,从我们这里走出去的优秀选手,最终成长成中国乃至世界AI产业的领军人物。

搜狗CEO王小川在现场演讲中讲到: 去年我们成立了研究院,许多高校学生就很惊喜:能拿到数据了。那会儿就有这样的呼声,所以那个时候就在想这个事情。后来和开复老师一碰,加上再后来和头条那边也对上,就有了现在这件事,最后8000多个团队参与进来,这是今年完成的一个心愿。

第二个心愿,美国的经济状况比我们领先的,所以论文的评审评出是在美国那边,中国这边没有这样的核心。最近10年来发生的巨大变化,是在互联网企业里,中国企业走到了巅峰。所以我们的企业在技术方面产生了巨大能力,去引领全球战略方向。

把舞台中心从美国向中国迁移,这是个苗头。

第三个心愿是,搜狗在语音、语言积累了大量数据,这样高水平比赛也帮我们打开更多的世界,参赛队员们以后也有可能跟我们有更好的合作,甚至加入我们的团队。开复老师也参与操盘了今年这个活动,我希望以后会越办越好,也希望活动能为中国进入世界舞台中央,提供一些助力吧。

今日头条顾问、技术战略研究院院长张宏江说到:PC互联网巨头、移动互联网巨头很大程度取决于,不仅需要有大量财力资源,更在于他们有大量数据、用户和人才。在美国有人分析过,在过去5年,已经看不到有潜力成为巨头的新的高科技公司,尤其在移动互联网和AI这块。

但是近几年,BAT之外我们看到很多有潜力的公司,包括滴滴和今日头条等。他们迅速创造了大量数据,在很大程度上可以改善他的产品,吸引很多人才。这也为未来的创业公司打下很好基础。所以我们要明白,不光需要要有好的算法,还要有”针对不同应用场景,这些算法的优势有什么“,这些是通过看其他人发表的文章很难切身感受到的。所以我们希望学生们能在读书时代就能拿到很好的数据。我非常高兴地看到,来自于全球各地的队伍能够加入这次活动。今日头条希望在未来能提供持续支持,把活动越做越大,产生世界性影响。

据了解,未来三年,主办方将投入数千万基金,解决数据集缺失的问题,为人工智能科研提供海量数据及算法竞赛、人才交流平台,辅以强大的学术界和产业界专家指导,全力支持与帮助国内外的高校、研究机构、产业界的研发团队。

三家主办方将持续投入,建设和发布更大规模的AI前沿领域高质量数据集,涵盖自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等行业应用中的核心AI需求,主办世界级的年度AI竞赛,吸引世界范围内的高端AI人才,促进人工智能科研生态的持续健康发展。

Cindy

记者

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