普华资本举办“科技私享会”:人工智能、自动驾驶、芯片、AR/VR、区块链公司齐聚,对谈激烈

近20家AI不同领域的创业公司,在一个几乎没有观众的会议室,围绕人工智能技术与商业化聊了整整一天。

7月7日,坐标杭州葛岭静逸别墅,普华资本举办了这场名为“葛岭求真·普华科技私享会”的闭门会。前来分享和参与探讨的嘉宾,涵盖人工智能、自动驾驶、芯片、ARVR、区块链、信息安全、金融科技等领域。

据介绍,参与的企业中,在人工智能-视觉领域,有独角兽云从科技和后期之秀宇泛智能;在自动驾驶领域,有全球顶尖的高精度地图公司DeepMap和有“中国Mobileye”之称的MINIEYE;在芯片领域,既有行业巨头中国ARM,也有挑战者RISCV阵营的代表OURS、光通信芯片公司芯耘光电、新兴芯片媒体芯片超人;区块链领域有区块链著名行业媒体和技术开发公司巴比特

同时,信息安全公司漏洞银行、新一代IT架构公司DaoCloud,软体机器人公司北京软体机器人、金融科技公司铂诺理财、教育科技公司校宝在线也参加了本次闭门讨论。著名计算机图形学学者浙江大学周昆教授现场作了关于ARVR未来数字3D图形技术展望的报告,科技媒体甲子光年创始人张一甲为会议作了主持。而这些项目也体现了普华资本在新科技方面的投资布局。

普华资本创始管理合伙人沈琴华

普华资本创始管理合伙人沈琴华致辞说:“相对于医疗、文化,科技是普华资本很早也很大的一个板块,总共投了近200家。在座的包括智能驾驶、区块链等领域的,都是在改变人们的习惯或生活,科技创新变得越来越重要。”

普华资本合伙人蒋纯

“我们选了‘阳历七夕’7月7号这个日子,既是相聚的寓意,其实这恰好又是卢沟桥事变的纪念日。也很巧,昨天7月6号,美国特朗普政府正式启动了对华贸易战。作为今天的中国人,我们当然大可不必局限在历史的悲情里,但仍然要认识到,即使全球是个人类命运共同体,这个世界仍然有着冷酷的生存竞争,落后就要挨打永远是真理。科技是当前我们最需要的竞争力,这有赖于科技创业者和投资人的共同努力。”普华资本合伙人蒋纯在开场时如是表示。

《创业邦》作为特邀媒体参加了这场会议,现将部分内容观点整理如下:

关于计算机视觉:人机交互,虚实互化

云从科技联合创始人姚志强

在主题为《科技企业的成长》的分享中,姚志强表示,在之前的信息化阶段云从已经积累了大量人才和资源,但并没有充分发挥价值,人工智能的进程恰如其分地让这些结合在一起,可以做更多的事情。而云从希望在这个过程中承担更多的角色,给自身的定位就是“人机交互”,人脸识别则是一个切入点。

然而基于过往他也分享道,一家人工智能企业的成长发展并非易事:1、有着很高的研发壁垒,前期研发周期漫长;2、即使方向正确,人工智能研究也有着很高失败率,取胜是难题;3、资金投入上,如果没有资本助力,长足发展将难以为继;4、产品开发层面,即使是一项很好的技术,要去解决实际场景的客户痛点,也许要和行业有漫长、深度的交互才可能。

而突破了上述难题站在新的起点之后,云从现阶段面对的,是在每个行业占据“大脑”的位置,并通过接入产品、技术实现企业的价值。目前,云从在技术资源、数据资源、平台资源、行业入口和投资拉动上做了相当的探索和实践,打造AI生态,发力银行、公安、证券、交通、新零售、教育和医疗领域的变革引领。

浙江大学教授、计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任周昆:

周昆的分享主题为《智能时代3D图形技术的机遇和挑战》,他表示,3D图形技术本质分为四个模块,即“modeling-rendering-animation-interaction”。在AI时代,更需要从感知、认知角度去思考这项技术。

而个中的挑战和机遇,则在“从实到虚”和“从虚到实”的实现过程中。前者的挑战和机遇是基于计算机平台的演化,从最早大型机到个人计算机、互联网、云计算乃至未来的随身设备,后者则重在“智能制造”的发展。

他还分别通过对“数字化身”和“水转印”技术的演示诠释上述思路。“我觉得从实到虚和从虚到实都有很多机会存在,并且这两者不是孤立的。”

关于区块链:“刹车”和“防护罩”

巴比特创始人长铗:

在主题为《区块链与人工智能的交集》的分享中,长铗详细阐述区块链和人工智能之间“你中有我、我中有你”的存在关系。

他认为,区块链和人工智能结合是很好的方向,两者的结合可归纳为四类:

1、通过区块链发Token,然后用这个Token激励社区,这是最简单的结合。

2、和智能合约的结合。智能合约是区块链非常重要的一个概念,其实现在看智能合约并不智能,所以有可能通过AI,使得合约真正实现智能化。

3、和数据的结合。通过区块链这种去中心化的网络来保护数据的隐私,不过对这个方向持保留态度,“只能认为是一种分布式账本,数据类的东西其实不适合放在区块链上”。

4、和计算力的结合。区块链和人工智能最根本的生产力都来自于计算,在计算力这个方向上,二者有融合的曙光。

关于AI芯片:新玩家入局,开源与否?

中国ARM副总裁、OPEN AI LAB创始人金勇斌:

金勇斌的分享主题为《开放的生态、模糊的边界》,OPEN AI LAB则是由芯片巨头ARM联合地平线机器人等联合发起。

基于数字化浪潮的三次范式迁移,以及中国的产业升级进程,他对ARM公司20余年的发展做了梳理介绍。几个数字是,在ARM与中国合作伙伴开放创新的十年间(2007-2017),采用其处理器技术的中国芯片出货量近140亿,合作伙伴产值增速是产业增速的3倍。而ARM在中国的生态布局主要围绕高端技术、开放生态和产业资本展开。

金勇斌表示,芯片业务是一条没有快钱的长链,涵盖2-3年的技术研发,3-4年的产品开发,以及5-10年以上的市场应用。关于传统芯片公司和AI公司的竞逐发力,他归纳认为,“AI公司做芯片,开始什么都想做,最后只做加速器;而传统公司则发现自己什么都有,只缺一个加速器。就是这样一个格局。”

他也直陈观点,虽然最后百花齐放,但还是传统芯片公司的胜算会大一些,毕竟这是个长期积累。“当然AI公司也会有人突围。”

OURS创始人兼CEO 谭章熹:

谭章熹的分享同样关于AI芯片,主题为《开源RISC-V指令架构与AI芯片》。他的公司OURS于2017年在硅谷创立。

他先对AI芯片的三代发展历史做了梳理:1950s/1960s为“神经元”(1层);1980s/1990s为“反向传播”(2-3层);2010s为“深度神经网络”(3+层)。

关于AI芯片设计,谭章熹分享了他的几个经验总结:1、需要特殊的内存/缓存架构与足够的容量;2、软件最重要,没有软件就没有AI芯片;3、ALU等计算单元利用率不高;4、摩尔定律失效了,但Amdahl定律还存在。

OURS的核心技术是低功耗端计算(Edge Computing)AI 芯片,产品分为采用硅光技术的传感芯片和RISC-V可编程低功耗ASIC芯片两个系列。架构是OURS技术优势之一,采用的RISC-V是RISC的第五代版本,出自2017 年两位新晋图灵奖得主John L. Hennessy 和David Patterson之手,由加州大学伯克利分校于1980年发布。

这样的架构旨在让开发者有很多的自由度做一些特殊应用的优化,商业上看,RISC-V开源没有专利授权费用,降低了创业公司的资金门槛。

关于自动驾驶:算法、数据和传感器

MINIEYE创始人兼CEO 刘国清:

围绕主题《自动驾驶技术的产业化落地》,刘国清表达了他对自动驾驶领域的看法——未来一片光明,但整个周期很长,是场马拉松。基于此,创业公司最应该做的,是“冷静地积累关键技术”

基于自身公司,他表示有三方面的技术对自动驾驶至关重要,即算法、数据和传感器

算法方面的需求是,在有限算力、低功耗、车规级的条件下去进行设计。为了解决这些问题,需要做的是:1、网络压缩,让深度学习网络尽可能“瘦”下来,成为thin net;2、fast net,基于IM构架做神经网络的加速库,让网络跑得更快一些;3、hard net,即基于SPG构架做了一个神经网络的构架IP,也就是硬件的加速器,可以降低需求计算芯片的成本

数据方面,自动驾驶对其的需求可概括为一句话:更低成本、更高效率的获取corner case。corner case就是一些更实时性的、突发性场景,对自动驾驶很有价值,需要大范围的数据采集,包括在产品中装有4G模组,向云端传输数据。

在传感器方面,“从产业化落地的角度一定要量体裁衣”。比如对L1级别一般配置是一个摄像头加一个惯性导航系统,满足L2-L3的需求时,又多加了一个毫米波雷达。而针对L3以上,也在探索更多传感器的融合,如激光雷达、超声波、热成像等。

关于容器技术:释放数字野心

DaoCloud创始人兼CEO 陈齐彦:

在主题为《重新定义数字边界》的分享中,陈齐彦表示,逐渐到来的新“应用”需要遵循新的应用逻辑,即数字界的应用逻辑。而过去几年IT技术中成长和爆发最快的三项技术——容器、软件定义和机器学习,把这三者合成了,便是新一代操作系统的核心能力

相对于信息界“保证可用、规划设计、纵向扩展、人机互动、控制互联”的特点,数字界则体现为“永远连接、高速迭代、横向扩展、机器互动、去中心化”。

他表示,针对各行业数字化解决方案的提供,DaoCloud有着一横一纵的构架,横轴是为了打通企业内新的应用的开发模式,纵轴是支撑企业内新的应用的运维和支撑模式。“我们做了很多工作都是充分面向应用,进而在应用侧带动一些基础架构的翻新能力。”

他认为,如今大家都意识到科技最重要的东西是先建平台,在平台上再去延展数据和应用场景。这也是大家经过一轮大的投入以后,集中的反思,当然也是科技开始匹配这个发展逻辑。

“很多成功的数字化企业都是平台逻辑,大部分企业在现今的周期里建新一代的平台。而在平台之上是一生二的过程,会诞生很多商业机会。”

纵观整场私享会,围绕着芯片的“开源”和“开放”,自动驾驶的未来走向,人工智能的落地和进一步发展等干货话题,与会嘉宾高手过招,展开了火花四溅、精彩纷呈,信息浓度极高的闭门讨论。一位参会嘉宾感叹,“这种行业内不同阵营之间、产业链相关行业之间的高水平激烈思维碰撞是非常罕见的,今天的会甚至比在硅谷几天的会都有收获”。《创业邦》经主办方及演讲者授权后,将后续为大家分享。

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